隆重推出 AI 應用程式的應用程式置信度評分
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問題
攻擊面不斷成長，管理風險過於複雜
風險管理變得越來越複雜和低效，特別是在企業採用混合式工作、構建全新的數位應用程式以及最近嘗試 AI 之後。同時，為應對這不斷擴大的攻擊面而不斷增加各種安全工具，會導致可見度漏洞、警示倦怠和誤判。
攻擊面不斷擴大
隨著企業採用混合式工作，構建全新的數位應用程式和體驗，並實行數位化轉型，漏洞成倍增長。
工具太多，警示太多
由於整個 IT 環境中的可見度和相容性十分有限，孤立和過時工具中的資料讓安全團隊不堪重負。
手動工作和時間浪費
安全團隊花費過多的時間和精力來處理不同的工具，並回應大量警示，而其中許多並不構成風險。
管理您的企業的風險狀態
評估來自人員和應用程式的風險
進階風險評分模型可以偵測出可疑的使用者行為、惡意負載和零時差威脅。
與合作夥伴交換風險資料
從 EPP 和 IDP 廠商處獲取風險分數。與 SIEM 和 XDR 平台共用遙測資料。
大規模實施自動化風險控制
針對全球各地的人員和應用程式實施一 致的安全性原則。
縮短回應時間、降低成本並減少時間浪費
75%
對安全和效能事件的回應時間縮短
48%
安全性和 IT 投資的總體擁有成本 (TCO) 降低
59%
在管理系統/程序方面花費的時間減少*
包括 30% 的財星 1000 大公司在內的全球領導者依賴於 Cloudflare
動態風險評分
偵測並因應使用者、攻擊者、機器人等的可疑活動。
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